La Campaña de BBVA y el Asombroso Mundo de la AI
Knithing
–sref 484604415
by Gizem Akdag
¿Cómo Nike ha aumentado su productividad exponencialmente en su proceso creativo con AI?
AI CREATIVITY FOR HUMANS
¿Cómo Nike ha aumentado su productividad exponencialmente en su proceso creativo con AI?
En el fascinante proceso de creación del calzado Air más innovador hasta la fecha, Nike se sumerge en un mundo de inspiración y tecnología sin precedentes. Desde la compleja geometría cerebral del patrón incrustado en el empeine hasta la revolucionaria unidad de aire en forma de fisura, cada elemento está meticulosamente diseñado para desafiar los límites del diseño y satisfacer las exigentes necesidades de los atletas.
¿Cómo se desarrolla el proceso creativo de Nike A.I.R desde la inspiración hasta la realidad?
A glimpse at the array of inspirations that led to Eliud Kipchoge’s final prototype
Fase 1: Informar e Inspirar
En esta etapa inicial, los innovadores de Nike organizaron equipos de diseño para cada uno de los 13 atletas de Nike en cuatro deportes diferentes: pista, fútbol global, baloncesto y tenis. El objetivo principal fue escuchar la voz de los atletas y comprender sus necesidades y deseos en cuanto al diseño del calzado. Se llevaron a cabo sesiones de escucha detalladas, donde los equipos plantearon una serie de preguntas para entender los ideales de diseño de los atletas. Estas preguntas abarcaron desde preferencias estilísticas hasta influencias personales y detalles específicos sobre cómo el calzado podría mejorar su desempeño y ajustarse a su estilo de juego.
Los equipos recopilaron las respuestas de los atletas y las introdujeron iterativamente a través de detalladas indicaciones de comandos de IA para refinar sus ideas. Después de que los comandos de IA completaron su curso, se obtuvo una gran cantidad de ejemplos de visuales creados por IA para cada atleta, proporcionando a los diseñadores de Nike una amplia gama de puntos de inspiración para los prototipos finales.
Esta fase se centró en comprender a fondo las necesidades y deseos de los atletas, utilizando la inteligencia artificial como herramienta para acelerar el proceso creativo y generar puntos de partida que de otro modo habrían llevado meses en desarrollarse.
“La IA aumenta exponencialmente nuestro proceso creativo. Crear estos puntos de partida solía llevarnos meses. Ahora, podemos crearlos en segundos. Comparamos la IA con un lápiz más afilado e inteligente. El diseñador sigue estando en control. Es lo que haces con el lápiz lo que crea la magia.”
Fase 2: Idear y construir
Después de recopilar toda la información y las inspiraciones de la fase anterior, los equipos de diseño pasaron a la etapa de ideación y construcción. Aquí, se utilizaron las formas, texturas, figuras generativas e incluso mundos enteros de las imágenes generadas por IA como inspiración para centrarse en tres conceptos radicales de calzado que manifestaran una nueva expresión de Air.
Los diseñadores trabajaron para desarrollar prototipos que cumplieran con las especificaciones exactas de los atletas de élite, incorporando tanto las inspiraciones de la fase anterior como los comentarios específicos de los atletas sobre los conceptos iniciales. Esta fase implicó un proceso iterativo de recibir y aplicar comentarios, refinando continuamente los detalles del diseño y creando prototipos físicos mediante una combinación de métodos avanzados, como el diseño computacional, la impresión 3D y la simulación, junto con métodos tradicionales como el dibujo a mano.
Este enfoque de co-creación, conocido como A.I.R. (Revolución Imaginada por el Atleta), une los talentos y la visión de atletas de élite con la innovación y la experiencia de los diseñadores de Nike para dar forma al futuro del calzado deportivo. La combinación de la experiencia práctica de los atletas y la creatividad sin límites de los diseñadores impulsa la evolución continua de la tecnología Air de Nike.
Cada prototipo resultante es una obra maestra única, diseñada para reflejar la personalidad y las necesidades específicas de su atleta. Desde la velocidad explosiva de Kylian Mbappé hasta la elegancia de Faith Kipyegon, cada zapato encarna la esencia de su portador mientras empuja los límites de la innovación en diseño y tecnología.
@hypebeast_JP
¿Quieres explorar nuevas fronteras creativas en tu empresa y evaluar su impacto? ¡Nosotros te guiamos en el viaje hacia la innovación!
AI Creativa en empresas
AI CREATIVITY FOR HUMANS
El potencial económico de la AI Creativa en empresas
En un mundo empresarial cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (AI) creativa se está convirtiendo en una herramienta indispensable para impulsar la innovación y eficiencia en marketing y ventas. Este tipo de AI, que abarca desde algoritmos que generan contenido hasta sistemas que personalizan la interacción con el cliente, está redefiniendo las estrategias de mercado en diversas industrias. Vamos a explorar qué es la IA creativa, su impacto potencial en diferentes sectores y cómo puede reducir costos significativamente para las empresas basado en dos informes de McKinsey.
¿Qué es la IA Creativa?
La IA creativa se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para generar ideas, soluciones o contenidos que tradicionalmente requerirían un proceso creativo humano. Esto incluye desde la creación automática de textos publicitarios hasta el diseño de experiencias de usuario personalizadas y dinámicas. La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos permite a las empresas no solo automatizar tareas, sino también innovar en la forma de comunicarse y vender.
El Poder de la IA Creativa en Marketing y Ventas
1. Personalización a Escala: En marketing y ventas, la IA creativa puede transformar cómo las empresas interactúan con sus clientes. Por ejemplo, puede automatizar y personalizar la creación de contenido para anuncios, emails y redes sociales, ajustándose a las características y preferencias de cada usuario.
2. Mejora de la Eficiencia y Reducción de Costos: La automatización de tareas repetitivas permite a las empresas centrarse en estrategias de alto valor, reduciendo los costos operativos. En sectores como el retail, la IA puede gestionar campañas de marketing digital, analizar la eficacia de diferentes enfoques y ajustar las estrategias en tiempo real para maximizar la conversión de ventas.
3. Innovación en el Producto y el Diseño: En industrias como la moda y el diseño de productos, la IA creativa puede ayudar a generar prototipos y visualizar productos antes de su fabricación, permitiendo a las empresas experimentar con nuevos diseños sin el alto costo asociado al desarrollo de prototipos físicos.
La Importancia de la Formación Humana
A pesar de sus numerosas aplicaciones y beneficios, la IA creativa no puede funcionar eficazmente sin la supervisión y dirección humana. La formación en habilidades específicas de IA es crucial para los equipos de marketing y ventas, permitiéndoles entender y dirigir mejor la tecnología hacia resultados de negocio efectivos. Además, los profesionales capacitados pueden garantizar que la implementación de IA respete los valores éticos y la autenticidad de la marca, elementos que la tecnología por sí sola no puede asegurar.
Informe McKinsey
Generative AI fuels creative physical product design but is no magic wand
El informe sobre el potencial económico de la IA generativa indica que el impacto de esta tecnología puede variar significativamente entre diferentes sectores industriales, especialmente en las funciones de marketing y ventas. A continuación, podrás ver un resumen de los ahorros estimados y el valor que la IA generativa podría aportar, segmentado por algunas industrias clave:
1. Banca
- Impacto económico potencial: Se estima que la IA generativa podría aumentar la productividad de la banca, traduciéndose en un valor adicional de entre $200 mil millones y $340 mil millones anuales.
- Enfoque en marketing y ventas: La IA generativa podría personalizar el marketing y las ventas, ajustando las interacciones con los clientes y las ofertas en función de perfiles específicos, lo que podría incrementar la eficiencia y reducir costos en estas áreas.
2. Retail
- Impacto económico potencial: En el sector de retail y bienes de consumo empaquetados, se estima un impacto de entre $400 mil millones y $660 mil millones al año.
- Enfoque en marketing y ventas: La personalización a gran escala y la automatización de las interacciones con los clientes mediante chatbots avanzados podrían reducir significativamente los costos de marketing y mejorar la conversión de ventas.
3. Alta Tecnología
- Impacto económico potencial: Este sector podría ver un aumento significativo en la eficiencia del desarrollo de software, lo cual indirectamente afecta la eficiencia de las funciones de marketing y ventas por la optimización de herramientas y plataformas digitales utilizadas en estas funciones.
4. Farmacéutica y Productos Médicos
- Impacto económico potencial: Se espera que la IA generativa pueda impactar este sector con un valor adicional que podría estar entre $60 mil millones y $110 mil millones al año.
- Enfoque en marketing y ventas: Aunque el mayor impacto se prevé en la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos, la capacidad de la IA generativa para procesar grandes volúmenes de datos puede mejorar significativamente la segmentación del mercado y la personalización de la comunicación con los clientes en el área de marketing y ventas.
5. Telecomunicaciones
- Impacto económico potencial: En telecomunicaciones, la IA generativa podría ayudar a personalizar las ofertas de servicios y optimizar las campañas de retención de clientes, impactando positivamente en la reducción de costos y el aumento de la eficiencia en las operaciones de marketing y ventas.
Estos valores representan el potencial de ahorro y eficiencia que la IA generativa podría desbloquear al implementarse plenamente dentro de las estrategias de marketing y ventas en cada sector. Es crucial para las empresas considerar estos beneficios potenciales al evaluar la integración de soluciones de IA generativa en sus operaciones.
Informe McKinsey
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
Conclusión
La IA creativa ofrece un potencial enorme para transformar las industrias, pero su implementación exitosa depende de una simbiosis entre tecnología avanzada y pericia humana. Al invertir en estas tecnologías y en la capacitación de sus equipos, las empresas no solo pueden esperar una reducción significativa en costos y tiempo, sino también un avance en creatividad e innovación que redefine los límites del posible en el mundo empresarial.
¿Quieres explorar nuevas fronteras creativas en tu empresa y evaluar su impacto? ¡Nosotros te guiamos en el viaje hacia la innovación!